Năm 2025, ngành kiểm thử phần mềm đang chứng kiến sự thay đổi mạnh mẽ nhờ sự hỗ trợ của AI, tự động hóa và các phương pháp tích hợp DevOps. Với các ứng dụng ngày càng phức tạp như hệ thống đám mây, IoT và trí tuệ nhân tạo, kiểm thử không chỉ dừng lại ở việc tìm lỗi mà còn đảm bảo bảo mật, hiệu suất và trải nghiệm người dùng.
Theo các nguồn như Parasoft và LambdaTest, việc áp dụng các kỹ thuật hiện đại như AI-driven testing hay Shift-Left giúp giảm chi phí sửa lỗi lên đến 10 lần khi phát hiện sớm. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá top 10 kỹ thuật kiểm thử phần mềm hiệu quả nhất năm 2025, được lựa chọn dựa trên tính thực tiễn, khả năng tích hợp và tác động đến chất lượng sản phẩm.
Hiện nay đã có rất nhiêu AI hỗ trợ viết test case tự động như ChatGPT, Copilot, ... giúp giảm thiểu thời gian và công sức của tester trong việc thiết kế test case.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động tạo test case dựa trên yêu cầu, mã nguồn và dữ liệu lịch sử, giảm thiểu công sức viết thủ công.
Đưa kiểm thử vào giai đoạn đầu của chu kỳ phát triển (SDLC), từ thiết kế đến lập kế hoạch, thay vì chờ đến giai đoạn cuối.
Bản chất của Shift-Left là tích hợp kiểm thử sớm trong quá trình phát triển phần mềm, giúp phát hiện và sửa lỗi ngay từ giai đoạn đầu, giảm chi phí và thời gian phát triển.
Đẩy công việc kiểm thử lên những giai đoạn đầu của chu kỳ nhằm giảm chi phí và tiết kiệm thời gian.
Các script kiểm thử tự động điều chỉnh khi giao diện thay đổi, sử dụng AI để cập nhật các locator bị hỏng.
Tập trung kiểm tra lỗ hổng bảo mật ở API, như SQL injection, xác thực sai, hoặc giới hạn tỷ lệ, bằng các công cụ tự động.
Chạy kiểm thử thông minh ngay trên cloud như AWS, Azure giúp phát hiện lỗ hổng bảo mật, lỗi liên quan đến hiệu xuất hoặc băng thông, hỗ trợ kiểm thử song song và đa môi trường.
Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên (Gherkin) để viết test case, đảm bảo kiểm thử phù hợp với hành vi người dùng.
Bản chất của BDD là tập trung vào hành vi mong đợi của hệ thống từ góc nhìn người dùng cuối, giúp cải thiện giao tiếp giữa các bên liên quan và đảm bảo rằng các yêu cầu được hiểu đúng.
Mẫu code Gherkin với kịch bản kiểm thử giả lập hành vi người dùng "Give - When - Then".
Dùng Machine Learning để dự đoán tải hệ thống và phân tích các điểm nghẽn dưới điều kiện thực tế.
Thuê cộng đồng tester toàn cầu để kiểm tra ứng dụng trên nhiều thiết bị và khu vực địa lý.
Việc kiểm thử từ cộng đồng đa dạng giúp phát hiện đa dạng các lỗi tiềm ẩn đến từ nhiều trình duyệt, thiết bị, phân vùng địa lý, ngôn ngữ, đơn vị đo và nhiều vấn đề khác.
Tập trung kiểm thử sau triển khai, sử dụng monitoring và feedback từ môi trường production.
Bản chất của Shift-Right là tiếp tục kiểm thử và giám sát ứng dụng sau khi nó đã được triển khai vào môi trường production, nhằm đảm bảo rằng ứng dụng hoạt động đúng như mong đợi trong điều kiện thực tế và người dùng cuối.
Sử dụng các nền tảng kéo-thả để tạo test case mà không cần viết code phức tạp.
Dạng Low-Code/No-Code giúp người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể tham gia vào quá trình kiểm thử, từ đó tăng cường sự hợp tác giữa các bộ phận trong tổ chức.
Lợi ích: Giảm 40% thời gian onboard tester mới, phù hợp cho đội ngũ không kỹ thuật.
Ví dụ: Katalon Studio cho phép tạo test UI bằng giao diện kéo-thả.
Năm 2025, các kỹ thuật kiểm thử phần mềm đang trở nên thông minh và linh hoạt hơn, nhờ sự hỗ trợ từ AI, cloud và các phương pháp hiện đại. Việc áp dụng top 10 kỹ thuật này sẽ giúp đội QA nâng cao chất lượng sản phẩm, giảm rủi ro và tăng tốc độ phát hành.
Bạn đã thử kỹ thuật nào trong số này? Hãy chia sẻ kinh nghiệm của bạn trong phần bình luận!
